L'intelligenza artificiale apre nuove strade alla pratica clinica dell'oftalmologia

di Charles Bankhead, redattore senior, MedPage Today, 7 maggio 2023

SAN DIEGO – Mentre alcuni esperti lanciano l’allarme sui potenziali pericoli dell’intelligenza artificiale (AI), gli oftalmologi hanno iniziato ad abbracciare l’intelligenza artificiale come mezzo per migliorare la qualità e l’efficienza della cura dei pazienti.

Durante una sessione unica nel suo genere presso l'American Society of Cataract and Refractive Surgery, i relatori hanno discusso gli sforzi in corso per sviluppare e applicare l'intelligenza artificiale al processo decisionale clinico relativo alla diagnosi, al trattamento, al follow-up e alla prognosi di molteplici patologie oftalmologiche. condizioni.

"Che tu sia un professionista esperto o un nuovo arrivato curioso, ti invitiamo a unirti a noi nel nostro viaggio per rivoluzionare la cura degli occhi", ha affermato il co-presidente del programma Eric Rosenberg, DO, di SightMD a Long Island, New York, all'inaugurazione della prima Digital Ophthalmic Society (DOS).

Il co-presidente John W. Kitchens, MD, della Retina Associates del Kentucky a Lexington, ha affermato che la presenza del DOS nel programma ASCRS afferma un "invito all'azione... che attraversa tutte le specialità, professioni, consigli di amministrazione e persino confini politici".

L'utilità dell'intelligenza artificiale inizia con i punti dati, ha affermato Karl Stonecipher, MD, di Laser Defined Vision a Greensboro, nella Carolina del Nord. Più dati vengono caricati in un computer o in una rete, più l’intelligenza artificiale può aiutare nella cura dei pazienti.

Diagnosi dell'occhio secco

Come esempio di come utilizzare l’intelligenza artificiale nella pratica clinica, Stonecipher ha descritto l’applicazione dell’intelligenza artificiale alla diagnosi dell’occhio secco, utilizzando una piattaforma software nota come CSI Dry Eye. Il programma contiene informazioni generali sulla condizione e l'oftalmologo aggiunge dati specifici del paziente raccolti da un questionario di 50 voci che viene automaticamente incorporato nel software.

Ulteriori dati provengono dal punteggio soggettivo dei pazienti in due indagini sui fattori di rischio dell'occhio secco. Al mix vengono aggiunte foto che rappresentano diversi livelli di gravità. La piattaforma offre la flessibilità necessaria per consentire a un professionista o a un gruppo di aggiungere altri elementi di dati, comprese le preferenze personali, che sono significativi per le loro pratiche cliniche e per pazienti specifici.

"Non devo fare tutto, e non devo avere tutte le macchine per fare tutto", ha detto Stonecipher. "Voglio solo che tu sia in grado di fare tutto ciò che vuoi. Inserisci quanti più [dati] puoi, perché questo rende la macchina più robusta."

I dati costituiscono la base per gli studi in corso volti a sviluppare modelli computerizzati sulla gravità e sulla tipologia dell’occhio secco. Nell’attuale fase di lavoro, i modelli informano il processo decisionale relativo alla diagnosi dell’occhio secco, ma l’obiettivo a lungo termine è quello di sviluppare ausili per prendere decisioni diagnostiche e terapeutiche.

Quasi 500 medici forniscono dati e utilizzano la piattaforma informatica. Sono stati immessi dati provenienti da 25.000 valutazioni e 22.000 questionari. Una recente analisi ha mostrato che il modello di gravità aveva un'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC-ROC) di 0,79 e un richiamo di precisione dell'AUC (AUC-PR) di 0,61 per prevedere la gravità dell'occhio secco. Il modello tipo aveva un AUC-ROC di 0,91 e un AUC-PR di 0,94.

"Quindi in che modo questo mi aiuta?" disse Stonecipher. "Se riesco a diagnosticare meglio un problema, allora è più probabile che arrivi al punto finale del successo. Ora stiamo inserendo tutto ciò che possiamo sapere.... Ciò che penso che questo software ti aiuterà è fare la diagnosi corretta ma anche, in definitiva, il trattamento corretto."

Risultati con lenti intraoculari

Un altro programma di sviluppo in corso applica l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico ai risultati della chirurgia della cataratta e delle lenti rifrattive. L’obiettivo è fornire una medicina personalizzata basata su un ampio pool di dati con input e conclusioni oggettive, ha affermato Mark Packer, MD, co-fondatore di Oculotix, una start-up che ha l’obiettivo di sviluppare l’intelligenza artificiale per raggiungere l’obiettivo della medicina personalizzata.

"Produco obiettivi multifocali e premium da 25 anni e non sono ancora perfetti", ha affermato Packer. "Non posso garantire che il paziente sia felice, ma dopo tutto questo tempo mi sento abbastanza bene con i miei risultati. Ma sono pur sempre un essere umano. Ciò che è successo ieri avrà un impatto su come mi sento oggi. Se ho un paziente che è molto infelice e vuole che una lente venga espiantata domani, penso che probabilmente sarò più cauto nel raccomandare quella lente alla prossima persona che verrà."