Strategia AI: perché le grandi aziende hanno bisogno di un "trasformatore"

Quando la Commonwealth Bank of Australia (CBA) ha avuto bisogno di aiuto per sviluppare una tecnologia di intelligenza artificiale per migliorare le sue operazioni bancarie, dal rilevamento delle minacce informatiche all’ottimizzazione del contante, ha fatto un provino alla startup AI H20.ai e alla sua piattaforma di machine learning open source. Dopo aver iniziato come partnership pilota sperimentale, la banca, la più grande d'Australia, ha dato alla startup la possibilità di personalizzare e ampliare la propria tecnologia in tutta l'attività della banca. Ma H20.ai non si è limitato a creare soluzioni tecnologiche su misura per la banca, ha fornito supporto olistico, ampliando i talenti, formando più di 1.000 operatori bancari, e guidando la gestione del cambiamento con un team di esperti dedicati alla banca.

Gli operatori storici come CBA guardano sempre più alla tecnologia AI per risolvere i loro problemi aziendali e stanno guardando partner tecnologici esterni per procurarsi tali soluzioni AI. Ma queste aziende tradizionali hanno dovuto affrontare sfide per coltivare collaborazioni significative che massimizzino il supporto che ricevono dai giocatori di intelligenza artificiale. Solo 1 operatore storico su 5 ha trovato il giusto tipo di player AI, come H20.ai lo è per CBA, che offre accesso a tecnologie personalizzate, nonché supporto per talenti, formazione e gestione del cambiamento, spingendo l'operatore storico a rivedere i propri processi. Chiamiamo questi giocatori AI che forniscono tali trasformatori di supporto.

Per gli operatori storici del settore che sono in grado di identificare e collaborare efficacemente con un trasformatore, il valore è chiaro. Quando il BCG Henderson Institute ha intervistato 600 aziende leader, abbiamo scoperto che gli operatori storici che hanno promosso con successo collaborazioni significative su soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate avevano tre volte più probabilità di ottenere un impatto finanziario elevato (positivo) dall’intelligenza artificiale rispetto a quelli che non lo hanno fatto.

Gli operatori storici che attualmente adottano l’intelligenza artificiale dovrebbero mirare a trovare i propri trasformatori per massimizzare le possibilità di trarre valore dalla tecnologia. Ma esistono numerosi ostacoli a una partnership significativa tra operatore storico e trasformatore. Per superare questi ostacoli, gli operatori storici devono riconoscere e modificare le nozioni preconcette e i comportamenti radicati che li frenano.

Gli operatori storici dovrebbero rivolgersi ai player dell’IA che li aiutino a eliminare le tre barriere chiave che solitamente impediscono loro di adottare l’IA: tecnologia, talento e gestione del cambiamento.

Tecnologia: colmare le lacune legacy verso un'intelligenza artificiale personalizzata . Tre quarti degli operatori storici da noi intervistati hanno affermato di essere confrontati alla mancanza di strumenti necessari per costruire le proprie soluzioni di intelligenza artificiale. E quando hanno cercato partner esternamente, l'80% aveva ancora problemi di compatibilità con i propri sistemi IT legacy. I trasformatori, in molti casi, si specializzano in un particolare verticale o funzione, consentendo loro di colmare le lacune tecnologiche di un operatore storico sviluppando una soluzione di intelligenza artificiale su misura per le sue esigenze. I prodotti maturi disponibili in commercio possono essere adottati più rapidamente, ma potrebbero non risolvere completamente il problema aziendale e, quando la tecnologia diventa standardizzata, anche il supporto adiacente al talento e alla gestione del cambiamento tende a svanire.

Talento: superare il deficit di competenze dell'intelligenza artificiale.Gli operatori storici, quasi universalmente, riferiscono di dover affrontare difficoltà nel reperire talenti tecnologici (83%) e nel fornire la necessaria formazione sull’intelligenza artificiale (85%) ai loro attuali dipendenti. I Transformer eliminano questo deficit di talento perché lavorano su un’intelligenza artificiale all’avanguardia, che attrae i migliori talenti. Poiché le aziende di trasformazione sono già specializzate nel settore degli operatori storici, questi lavoratori parlano già la stessa lingua della forza lavoro esistente, facilitando il miglioramento delle competenze dei lavoratori non-AI dell’organizzazione.

Gestione del cambiamento: reinventare i modi di lavorare.La complessità di modificare i processi esistenti con le nuove tecnologie ha rappresentato una sfida per l'83% degli operatori storici, e il 76% degli operatori storici è stato messo a dura prova dalla mancanza di fiducia o di comprensione della tecnologia IA da parte dei propri dipendenti. I trasformatori possono agire come agenti di cambiamento, facilitando la transizione di un operatore storico tracciando strategie specifiche per l’intelligenza artificiale, reinventando i processi esistenti per sfruttare il valore dell’intelligenza artificiale e stabilendo una governance dell’intelligenza artificiale per evitare che i rischi si materializzino, salvaguardare pratiche responsabili e stabilire fiducia per utenti e consumatori. . Un coinvolgimento significativo dei trasformatori può anche aiutare a combattere la resistenza culturale, spostando la mentalità dei dipendenti dalla visione dell’intelligenza artificiale come una minaccia a vederla come un’opportunità e supportando la ridefinizione delle descrizioni delle mansioni con l’intelligenza artificiale, oltre a stabilire fiducia nelle intuizioni dell’intelligenza artificiale, il che aiuta il Gli strumenti di intelligenza artificiale mettono radici profonde all’interno delle organizzazioni.